AI-integratie — Lead scoring
AI lead scoring & dossier-triage
Welke van deze 40 aanvragen is de deal van €80.000? Jij besteedt uren aan leads die nooit tekenen. AI scoort elke binnenkomende lead op fit en winstkans — getraind op jouw eigen historie van wat wel en niet converteerde.
B2B sales lead scoring
Inkomende leads krijgen een score op fit (sector, bedrijfsgrootte, budget) en intentie. Top 20% naar accountmanagers, rest naar nurture.
Subsidie-dossier triage
Nieuwe dossiers worden gescoord op slagingskans op basis van vergelijkbare historische cases. Adviseurs werken eerst aan de meest kansrijke.
Support-ticket prioritering
Tickets krijgen automatisch een prioriteit op basis van impact, klantwaarde en historische afhandeling. SLA-risico's worden direct gemarkeerd.
Recruitment fit-scoring
Sollicitanten worden gescoord op basis van bewezen succesvolle profielen in jouw eigen organisatie — niet op generieke matching-modellen.
Het model leert uit jouw eigen data, niet uit een generiek model. Welke leads converteerden, welke deals werden gewonnen, welke dossiers slaagden — dat zijn de patronen waar het systeem op leert. Resultaat: scoring die past bij hoe jouw bedrijf werkt, niet bij hoe een gemiddeld B2B-bedrijf werkt.
Transparant en uitlegbaar. Bij elke score zie je de onderliggende factoren — niet een blackbox-getal van 0 tot 100, maar "hoge score omdat: sector match, bedrijfsgrootte 50-250, budget aanwezig, eerdere interactie binnen 90 dagen". Jouw team begrijpt waarom de AI dit zegt en kan corrigeren waar nodig.
De data-engineering discipline die we inzetten voor Schiphol, Provincie Zeeland en Gemeente Amstelveen — schone pipelines, controleerbare bronnen, EU-hosting — is dezelfde basis waarop we AI-integraties bouwen voor MKB. RAG en embeddings vereisen kwaliteitsdata, geen hype.
- Getraind op jouw eigen historische conversie-data
- Uitlegbare scoring (geen blackbox getal)
- Realtime scoring bij elke nieuwe lead/dossier
- Drempelwaarden per team/route — automatisch routeren
- Feedback-loop: jouw team corrigeert, model leert
- Dashboard met conversie per scoring-bucket
- Koppeling met HubSpot, Salesforce, Pipedrive, eigen CRM
- Alerts bij hoge scores of SLA-risico
- Projectprijs vooraf, geen verrassingen
- Volledige broncode en 100% eigendom
Investeringsrange
€ 3.000 – € 12.000per project
Een eerste lead-scoring implementatie met één bron en CRM-koppeling begint vanaf €3.000. Uitgebreide systemen met meerdere bronnen, feature-engineering, A/B testing en dashboards starten vanaf €6.000 en lopen op tot €12.000.
Plan een gratis gesprek voor een offerte op maat →PROJECT KLEINER DAN VERWACHT?
Twijfel je of jouw project in deze range valt? Vraag toch een offerte aan — kleinere scopes zijn welkom.
Sommige projecten hebben een kleinere kern die binnen 1-2 weken kan landen, of een gefaseerde aanpak die past bij een lager startbudget. Beschrijf in een paar regels wat je voor ogen hebt en je krijgt binnen één werkdag een eerlijke inschatting — ook als dat onder onze range uitkomt.
Vraag een vrijblijvende offerte aan →Geen verkooppraatje · reactie binnen 1 werkdag · vaste prijs vooraf
EIGENDOM & KOSTEN
Vaste prijs vooraf — daarna geen per-gebruiker-tarief
Standaard SaaS-tooling rekent per gebruiker per maand. Hoe meer collega's of klanten meedoen, hoe duurder het wordt. Bij een eigen webapplicatie betaal je één keer voor de bouw — daarna onbeperkt gebruikers.
Wanneer is SaaS goedkoper? Voor kleine teams (tot ~15 mensen) op lichte tools zoals Notion of Airtable is een abonnement vaak gewoon goedkoper. Maatwerk wordt interessant wanneer je workflow afwijkt van standaard tools, of zodra je team groter wordt. Dat zeggen we ook eerlijk als het zo is.
LIEVER NIET ZELF BEHEREN?
Een eigen VPS hoef je niet zelf bij te houden. Managed hosting via Digitaalnu vanaf €49/mnd: monitoring, security updates, backups en directe support inbegrepen. Vlakke maandprijs, geen verrassingen.
Digitaalnu is een handelsnaam van DigiHand · KVK 34315122 · 15 jaar data engineering · EU-hosting · GDPR
Onder andere gebouwd voor
Ook relevant
Document- & mail-intake automatisering
Mails en documenten automatisch classificeren, labelen en routeren naar de juiste adviseur.
Meer info →Semantische zoek over jouw dossiers
Stel een vraag in normale taal en krijg de exacte passage uit jouw eigen dossiers.
Meer info →AI-samenvattingen & extractie
Lange documenten en regelingen samengevat tot 1-pagers met deadlines en bronverwijzing.
Meer info →Interne kennisbank-chatbot (RAG)
Een chatbot getraind op jouw eigen documenten — met bronverwijzing en zonder verzinsels.
Meer info →AI-gevalideerde intake-formulieren
Intake-formulieren die in realtime checken op volledigheid en logica.
Meer info →Veelgestelde vragen
Werkt lead scoring ook als wij weinig historische data hebben?
In het begin minder accuraat, ja. Maar zelfs met 100-200 historische cases kan een eerste model nuttig zijn — vooral voor het filteren van duidelijk slecht-passende leads (verkeerde sector, geen budget, buiten geografisch bereik). Naarmate jouw team feedback geeft en het corpus groeit, wordt het model nauwkeuriger. We adviseren eerlijk of jouw situatie volwassen genoeg is.
Wat als het model bevooroordeeld blijkt?
Bias is een reëel risico, vooral als jouw historische data zelf bevooroordeeld is. Daarom werken we met uitlegbare scoring (welke factoren wegen mee) en periodieke audits op uitkomsten per segment. Als bepaalde groepen systematisch lager scoren zonder goede reden, passen we het model aan of wegen we features anders.
Kan ik scoring-regels handmatig aanpassen?
Ja. Naast het AI-model kun je harde regels instellen (bijvoorbeeld "nooit lager dan score 50 voor klanten uit Top-100 lijst") en wegingen per feature bijstellen. Het model is een hulpmiddel, jij bepaalt de eindspelregels.
Hoe koppelen jullie met ons CRM?
Via REST API, webhook of native koppeling met HubSpot, Salesforce, Pipedrive, AFAS en de meeste andere CRM's. Score wordt teruggeschreven naar het lead-record, plus de uitleg (welke factoren droegen bij). Daarnaast triggeren we eventueel routing-acties (bijvoorbeeld: hoge score = direct toewijzen aan accountmanager).
Wat kost AI lead scoring?
Een eerste implementatie (één bron, één scoring-model, één CRM-koppeling) begint vanaf €3.000. Uitgebreide systemen met meerdere bronnen, feature-engineering, A/B testing en dashboards starten vanaf €6.000 en lopen op tot €12.000.